一种大数据人工智能招聘方法

本申请公开了一种大数据人工智能招聘方法，涉及招聘求职技术领域，所述方法包括：S100：多渠道收集用户和企业数据，对数据进行预处理形成原始数据集，从原始数据集中按照优选准则选取出具有代表性和区分度的问题和回答，形成目标问题集；S200：获取所述目标问题集，使用用户目标问题集和企业目标问题集分别对新注册的用户和企业进行提问，根据回答形成用户结果集和企业结果集；S300：接收企业发送的招聘信息，根据招聘信息对所有用户的个人简历进行初次筛选；利用目标问题集对新用户和新企业进行初步划分，并设定标签建立映射关系，根据映射关系的数目作为再次筛选的标准，实现了精准理解用户和企业需求进行推荐的效果。