一种基于标签分布学习的骨龄评估模型的构建方法及应用

本发明属于医学图像处理和人工智能领域，具体涉及一种基于标签分布学习的骨龄评估模型的构建方法及应用，包括：构建骨龄评估模型，包括一个子模型A、K个子模型B、选择单元和卷积网络C；K对应不同的年龄段；采用训练样本集训练子模型A，采用每个年龄段的训练样本集训练对应年龄段的模型B；模型A根据每个输入图像得到预测骨龄标签概率分布A；选择单元用于将分布A带入以该输入图像的真实骨龄为中心的正态概率密度函数中，计算正态分布概率值，选择该输入图像的年龄所对应年龄段的子模型B，以根据输入图像再次预测得到预测骨龄标签概率分布B；卷积网络C用于整合分布A和B，生成最终骨龄标签概率分布。本发明能提高骨龄评估的准确性。