摘要
本发明实施例公开了一种基于超分辨率的图像重建方法,所述方法包括:采集若干个遥感影像的第一分辨率图像和对应的第二分辨率图像,其中,第二分辨率>第一分辨率;对所述第一分辨率图像和对应的所述第二分辨率图像进行预处理;确定深度学习网络模型,并根据训练样本对所述深度学习网络模型进行训练直至训练完成;利用训练完成后的所述深度学习网络模型对图像进行重建。本发明通过深度学习技术实现了遥感影像的超分辨率重建,提高了图像的分辨率和质量,拓宽了遥感技术的应用范围,并实现了自动化和智能化的处理过程。
技术关键词
深度学习网络模型
图像重建方法
超分辨率
图像获取单元
图像重建系统
初始化方法
深度学习技术
处理器
降噪算法
影像
遥感技术
传播算法
计算机设备
调度器
可读存储介质
存储器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
光纤探头
火焰检测装置
检测锅炉
火焰检测方法
火焰检测系统
超分辨率方法
卫星遥感图像
深层特征提取
超分辨率重建图像
浅层特征提取
图像
归一化方法
生成对抗网络
归一化模块
大区域