摘要
本发明公开一种面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置,方法包括:基于遥感观测图像集生成多成因辐射归一化图像数据库并形成样本图像对;构建生成对抗网络,通过超分辨率模块将样本图像对进行融合处理以形成融合清晰度图像,通过风格迁移模块形成辐射一致图像,通过归一化模块对辐射一致图像进行优化形成归一化图像以完成优化,得到归一化对抗预训练模型;通过多成因辐射归一化数据库对归一化对抗预训练模型进行训练,得到归一化对抗模型;基于归一化对抗模型对空域辐射待归一化图像进行处理,得到对应的空域辐射归一化图像。本发明能够深度挖掘数据时空谱的关联关系,解决了复杂非线性辐射不一致与全局整体优化的问题。
技术关键词
图像
归一化方法
生成对抗网络
归一化模块
大区域
预训练模型
超分辨率
多源时序影像
数据
变分框架
像素
模型训练模块
样本
注意力
矩阵
风格
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