考虑海上风电波动过程分类的短期功率预测方法及系统

本发明涉及功率预测技术领域，公开了考虑海上风电波动过程分类的短期功率预测方法及系统，方法包括VMD方法提取风电波动过程的特征；通过风电波动过程的特征和SOM聚类神经网络将海上风电的波动过程分为不同阶段；CNN网络对各阶段的非线性特征进行提取；将各阶段的非线性特征输入Bi LSTM网络，得到预测的海上风电短期功率。本发明选用考虑波动过程分类的基于VMD‑CNN‑B i LSTM模型，从时序和空间两个方面提取波动过程时序特征，在海上复杂的环境中，充分考虑出力特征的时序特性，提高对历史参数的利用率，避免丢失历史参数的特征，挖掘海上风电功率潜在的时序特性，提高在海上风电短期功率预测方面的精确度。