一种基于少测点面向大规模电池模组的实时测温方法

本发明公开了一种基于少测点面向大规模电池模组的实时测温方法，涉及储能电池技术领域，包括步骤：根据单体电池简化模型构建目标大规模电池模组的简化模型，并基于模拟退火算法优化的拉丁超立方算法进行各工况下整体温度场分布的模拟；根据模拟结果构建各工况下电池表面、电池内部、电池极耳及电池模组底板上的多点温度数据库；基于全局相关性最大化假设的相关系数过滤法，通过多点温度数据库从电池模组表面及底板上选取最佳数量及布放位置的温度测点组合；根据最佳数量及布放位置温度测点的温度采集数据，通过L1正则化修正后的Gappy POD算法进行所有电池表面及内部核心温度的实时重构预测。本发明保证了温度测量的准确性并降低成本和安装复杂度。