基于改进编码器解码器结构的心电信号多波形检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于改进编码器解码器结构的心电信号多波形检测方法
申请号:CN202410727372
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118749987B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
一种基于改进编码器解码器结构的心电信号多波形检测方法,涉及心电信号处理技术领域,在编码器模块中,结合了CNN和空洞卷积网络可以实现对心电信号特征的多尺度提取,有效捕捉不同层次的特征信息,同时减少了参数数量,提高了计算效率。在残差连接模块中,非线性地改变从编码器传输的较低级别的特征,并将它们与来自解码器的较高级别的特征融合,该技术可以有效缓解深度神经网络在训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。在解码器模块中,使用反池化操作和卷积层相结合可以将输出上采样特征图的对应区域填入与输入特征图相同的值,实现对心电信号特征的精细化提取和空间信息的恢复。
技术关键词
波形检测方法 编码器解码器 积层 空洞 心电信号处理技术 通道 编码器模块 QRS波 深度神经网络 优化器 上采样 非线性 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于新型代价体构建方式的高分辨率粒子图像测速方法
粒子图像测速方法 仿真数据 粒子图像测速装置 特征提取网络 ResNet网络
2
一种基于机器视觉的古代桥梁检测方法
桥梁健康检测 桥梁检测方法 空间分布特征 图像 整体健康评价
3
一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法及系统
深度卷积网络 叶斑病 识别方法 特征提取器 多尺度特征提取
4
图像生成方法、电子设备及计算机可读存储介质
像素点 图像生成方法 深度值 TOF相机 双目相机
5
一种用于金相分析的铸造图像增强方法
图像增强方法 多尺度池化 特征值 空洞卷积神经网络 通道
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号