摘要
一种基于改进编码器解码器结构的心电信号多波形检测方法,涉及心电信号处理技术领域,在编码器模块中,结合了CNN和空洞卷积网络可以实现对心电信号特征的多尺度提取,有效捕捉不同层次的特征信息,同时减少了参数数量,提高了计算效率。在残差连接模块中,非线性地改变从编码器传输的较低级别的特征,并将它们与来自解码器的较高级别的特征融合,该技术可以有效缓解深度神经网络在训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。在解码器模块中,使用反池化操作和卷积层相结合可以将输出上采样特征图的对应区域填入与输入特征图相同的值,实现对心电信号特征的精细化提取和空间信息的恢复。
技术关键词
波形检测方法
编码器解码器
积层
空洞
心电信号处理技术
通道
编码器模块
QRS波
深度神经网络
优化器
上采样
非线性
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特征值
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