摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的古代桥梁检测方法,包括:获取古代桥梁的图像数据集,对所述图像数据集进行预处理,得到第二图像数据集;通过缺陷识别模型对所述第二图像数据进行缺陷识别,根据缺陷识别结果提取特征信息,通过缺陷分类模型对特征信息进行识别,得到初步分类结果;根据初步分类结果对特征信息进行判断,基于判断结果,得到细微缺陷;通过分类模型对细微缺陷进行分类,得到最终缺陷检测结果;根据最终缺陷检测结果,得到可视化结果,对可视化结果进行分析,得到古代桥梁健康检测结果。
技术关键词
桥梁健康检测
桥梁检测方法
空间分布特征
图像
整体健康评价
光照补偿方法
数据
空间聚类分析
机器学习模型
深度学习模型
注意力机制
视觉
空洞
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