污水处理过程软测量与多目标优化控制方法、装置及介质

本发明公开了一种污水处理过程软测量与多目标优化控制方法、装置及介质，采集污水处理过程溶解氧、硝态氮、出水水质和能耗数据；建立基于正则化在线顺序极限学习机的软测量模型用于预测污水处理过程的出水水质和能耗，采用分段线性混沌映射初始化和多元学习策略对自适应引导差分进化算法进行改进，得到IMOAGDE算法；以水质和能耗作为优化目标，并通过IMOAGDE算法得到溶解氧和硝态氮的优化设定值；采用积分时间绝对误差、调节时间和超调量作为优化目标，利用IMOAGDE算法对FOPID进行参数整定，找到最优的参数组合，并对溶解氧和硝态氮进行跟踪控制。本发明实现污水处理过程关键参数的在线、高精度软测量以及多目标优化控制，对于提升污水处理工艺和节能减排有重要意义。