摘要
本申请涉及一种基于癌症阶段性监督数据的智能量化评估与推荐方法,对临床癌症患者的临床检验数据进行智能识别,以此识别癌症患者当前所处治疗阶段的并发症检验数据所对应的症状等级,以及通过所构建的针对不同治疗阶段的进行数据特征识别的癌症阶段性监督模型,识别并推荐适配癌症患者当前所处治疗阶段的医嘱与康复宣教数据。能够为医患提供智能化的阶段性临床推荐数据,让患者通过终端APP即可了解自身癌症所处阶段的症状等级,并按照所推荐的数据,实行患者健康管理,自我管理。能够为医生解决批量性的重复性陪诊所带来的随诊工作量和工作强度,为医生节省时间,提高医院对就诊患者的就诊转化率。
技术关键词
临床检验数据
后台服务器
推荐方法
阶段
HIS系统
后台数据库
患者健康管理
数据标签
身份
诊疗数据
深度学习模型
中心服务器
终端
处理器
实体
重复性
诊所
系统为您推荐了相关专利信息
多层卷积网络
推荐方法
患者
非暂态计算机可读存储介质
症状向量
激光焊接控制方法
后台服务器
焊缝
图像采集模块
焊接设备
多数据融合算法
菌种
环境参数传感器
异常状态
深度学习算法
电伴热系统
RBF神经网络
GRU神经网络
集肤效应
多时间尺度
建模系统
信息系统
系统资产
过滤模块
广度优先搜索算法