基于癌症阶段性监督数据的智能量化评估与推荐方法

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正文
推荐专利
基于癌症阶段性监督数据的智能量化评估与推荐方法
申请号:CN202410728063
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118782239A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于癌症阶段性监督数据的智能量化评估与推荐方法,对临床癌症患者的临床检验数据进行智能识别,以此识别癌症患者当前所处治疗阶段的并发症检验数据所对应的症状等级,以及通过所构建的针对不同治疗阶段的进行数据特征识别的癌症阶段性监督模型,识别并推荐适配癌症患者当前所处治疗阶段的医嘱与康复宣教数据。能够为医患提供智能化的阶段性临床推荐数据,让患者通过终端APP即可了解自身癌症所处阶段的症状等级,并按照所推荐的数据,实行患者健康管理,自我管理。能够为医生解决批量性的重复性陪诊所带来的随诊工作量和工作强度,为医生节省时间,提高医院对就诊患者的就诊转化率。
技术关键词
临床检验数据 后台服务器 推荐方法 阶段 HIS系统 后台数据库 患者健康管理 数据标签 身份 诊疗数据 深度学习模型 中心服务器 终端 处理器 实体 重复性 诊所
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