摘要
本发明属于农业传感数据管控技术领域,具体涉及基于视觉的多模态数据融合的智能监测培养方法及系统,方法包括基于多传感器信息源,获取菌种的生长图像数据以及环境参数数据;通过深度学习算法对所述生长图像数据进行识别,输出为图像识别结果;通过多数据融合算法对所述图像识别结果和所述环境参数数据进行融合处理,生成综合环境评估指标;将所述综合环境评估指标和所述异常状态信息导入生长环境控制模型,生成符合预设菌种生长指标的环境调控指令,通过环境调控模块执行所述环境调控指令;本发明可用于实现全面环境监测,准确评估菌种生长环境状况,避免单一数据源带来的误差和片面性,从而动态调整培养环境参数。
技术关键词
多数据融合算法
菌种
环境参数传感器
异常状态
深度学习算法
视觉
多传感器
图像传感器
物联网通信模块
指标
阶段
培养系统
神经网络方法
控制点
农业传感数据
节点
二氧化碳浓度传感器
形态
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车辆异常检测方法
车辆异常检测系统
数据
指标
神经网络架构
配电网故障自愈
识别配电网
孤立森林算法
配电网运行数据
异常状态
跟踪控制方法
轨迹预测模型
工程车系统
多传感器数据融合
实时数据
协同管理平台
信息系统
项目
混合云架构
智能决策辅助系统
生成方法
数据库表结构
遗传算法
动态调度算法
动态任务调度系统