摘要
本发明公开了一种工程车用自动跟踪控制方法,涉及工程车辆控制领域,包括采集工程车的实时数据,并利用深度学习算法构建工程车运行特征模型;将所述实时数据输入所述工程车运行特征模型,输出动态行为指标,并对工程车行驶路径进行分段处理;基于分段处理结果,通过多传感器数据融合计算工程车的姿态角度和路面状况,建立工程车轨迹预测模型;根据所述工程车轨迹预测模型对工程车行驶轨迹进行预测和规划,并通过车载控制器对工程车系统进行协同控制,完成自动跟踪控制。本发明不仅提升了自动控制的精度和可靠性,而且增强系统在复杂工况下的环境适应能力。
技术关键词
跟踪控制方法
轨迹预测模型
工程车系统
多传感器数据融合
实时数据
车载控制器
深度学习算法
横滚角度
路面
递归最小二乘算法
分段
复杂度
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参数
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