基于机器视觉的部件缺陷高精度检测方法和系统

本发明涉及基于机器视觉的部件缺陷高精度检测方法和系统，通过获取灌流器端盖平垫的原始图像，然后对原始图像进行预处理，并提取待检测区域。在待检测区域图像中，本申请先利用深度学习技术来对待检测区域图像中的进行深度缺陷特征提取，再通过传统图像处理技术对待检测区域图像中进行传统缺陷特征提取，最后，基于预先配置的特征参数阈值对缺陷候选区域和干扰候选区域进行确定，得到检测结果。本申请可以广泛应用于各种需要检测灌流器端盖平垫缺陷的设备和系统中，自动化检测产品缺陷，替代人工检测，提高生产效率和产品质量。