基于扩散生成驱动的红外与可见光图像融合目标检测方法

本发明属于计算机视觉的目标检测技术领域，公开了基于扩散生成驱动的红外与可见光图像融合目标检测方法，包括以下步骤：基于公开的红外与可见光图像数据集M3FD和低光与正常光图像数据集LOL，构造用于条件扩散模型训练的数据集；对面向低质量图像数据的条件扩散模型进行预训练，得到低质量图像的协同扩散生成先验；基于协同扩散生成先验的融合图像，获得融合特征；基于生成驱动融合图像，进行目标检测，产生最终的目标检测结果。本发明采用上述基于扩散生成驱动的红外与可见光图像融合目标检测方法，减弱了低质量图像带来的噪声影响，能够有效处理低质量红外和可见光图像，并进行准确的目标检测。