摘要
本发明公开了一种基于任务编码自适应网络的变流器开路故障诊断方法,先构建多种类型变流器的故障样本、故障编码和任务编码组成的故障样本集基,再构建任务编码自适应网络,提出任务编码自适应网络表征任务编码、故障特征与故障编码之间的函数映射关系,以实现无需模型重复训练的多种变流器类型故障定位,从而降低故障诊断模型的开发周期和训练成本;其次,在任务编码自适应网络中,通过网络结构的优化设计和统一的故障/任务编码,以促进不同类别变流器开路故障诊断,提高了故障诊断准确率。
技术关键词
开路故障诊断方法
变流器
关键故障特征
编码模块
卷积模块
在线故障诊断
样本
更新网络参数
故障诊断模型
数学模型
网络表征
采样率
梯度下降法
多层感知机
分类器
卷积特征
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