一种中文事件关系抽取模型构建方法

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一种中文事件关系抽取模型构建方法
申请号:CN202410728900
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118674037A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
一种中文事件关系抽取模型构建方法,方法包括获取中文事件关系抽取模型训练集,训练集中的每条训练样本包括特征值为中文文本数据,标签值为根据预设的填表策略对中文文本数据标注的事件关系三元组;利用中文事件关系抽取模型训练集对初始中文事件关系抽取模型进行训练,得到训练后的中文事件关系抽取模型;其中,中文事件关系抽取模型包括编码模块、双向内置闪电注意力循环单元、学习表格特征的循环模块以及解码模块;利用验证集对所述中文事件关系抽取初始模型进行评估,将中文事件关系抽取模型进行存储。采用该方法构建模型,并利用构建后的中文事件关系抽取模型对中文文本中的事件关系进行抽取,抽取效率和抽取准确率都较高。
技术关键词
表格特征 中文文本 事件特征 三元组 模型构建方法 编码模块 解码模块 注意力机制 事件关系抽取方法 训练集 标签 解码算法 数据 特征值 语义
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