摘要
本发明提出一种基于大模型的教学质量评价方法及系统,方法包括:获取教师讲解文本、教学行为日志以及学生反馈数据,构建三元组结构化表示;根据所述三元组结构化表示构建双类节点有向图;根据所述知识点子集进行知识图谱状态演化,生成连续时刻知识图谱子结构,并计算相邻时刻的知识图谱子结构的结构性变化值,将所有结构性变化值结合高风险路径集合进行正则约束处理,生成教学行为因果贡献矩阵,其中所述教学行为因果贡献矩阵的每一行表示一个教学行为对多个知识点的结构影响;将所述教学行为因果贡献矩阵,结合所述教学行为集合、所述知识点集合,输入大语言模型,生成自然语言建议内容,并以所述自然语言建议内容生成教学建议。
技术关键词
教学质量评价方法
高风险
学生
节点
生成自然语言
三元组
图谱
大语言模型
教学动作
矩阵
语义
知识点结构
教师
教学质量评价系统
效应
日志
文本
系统为您推荐了相关专利信息
状态检测电路
方波信号源
状态检测方法
频率
输入端
多模式
节点
终点
路径搜索算法
非暂时性机器可读存储介质
信号特征提取
存储故障
辨识模块
信号预处理模块
层次结构模型
冰锥
电力巡检机器人
Delaunay三角剖分
三维点云数据
决策树模型
电力设备信息
多头注意力机制
上下文语义信息
设备基础
电力设备节点