摘要
顾及残差约束的多尺度Bayes自适应阈值小波变换地磁基准图去噪方法,属于海洋地球物理数据处理领域。进行多尺度小波变换需要:将残差信息引入贝叶斯阈值估计中,通过Elastic Net正则化来限制多重小波变化对地磁基准图的过度去噪,小波基和分解尺度则通过构建二叉树模型进行寻优,并通过信噪比作为评判结果,并提出使用融合软硬阈值模型来克服软硬阈值的函数固有缺陷。通过不断的迭代循环运算来选取不同复杂度地磁基准图的最佳去噪参数,以去噪图像的信噪比拐点来作为迭代的终止条件。本发明方法去噪效果好,精度高,在去除噪声的同时能够较好保留图像细节。
技术关键词
阈值小波变换
信噪比
贝叶斯风险函数
权重计算方法
地磁
概率密度函数
二叉树模型
平滑度
误差变化量
硬阈值函数
残差信息
基准
海洋地球物理
保留图像细节
深度优先搜索
指标
多尺度
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异常状态
报警方法
时间序列分析技术
模式
状态转换模型
钢塑复合管
缺陷智能
信号
识别方法
超声波检测设备
组合式智能
频率
声波
卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
网络模型训练方法
注意力
散斑图像
无监督
检查点