基于稀疏贝叶斯学习的声场分辨率增强方法

一种基于稀疏贝叶斯学习的声场分辨率增强方法，在声源近场辐射区域内布置传声器从而测量得到声压的时间序列；利用傅里叶变换提取分析频率复声压从而得到全息面频域复声压；采用稀疏贝叶斯学习方法求解声场的稀疏权重系数，其具体过程包括：噪声超参数的更新，噪声概率密度函数的计算以及声场稀疏权重系数的估计；利用稀疏权重系数对复声压矩阵进行插值，得到分辨率增强声场。本发明方法通过稀疏贝叶斯学习实现空间声场插值，提高了声场分辨率以及声源定位精度，与传统的声场插值方法相比，本方法提供了更稀疏的声场权重系数与更高精度的重建结果。