文本风险分类系统的训练方法及装置

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文本风险分类系统的训练方法及装置
申请号:CN202510896848
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120781079A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例披露一种文本风险分类系统的训练方法及装置,以及一种业务对象分类系统的训练方法及装置。其中文本风险分类系统包括基座模型,以及与K个风险类别对应的K个分类头,该文本风险分类系统的训练方法包括:首先,获取训练文本集,其中任意第一训练文本关联指示其所属风险类别的第一文本标签;接着,将所述第一训练文本输入所述基座模型,得到第一输出;然后,将所述第一输出分别输入所述K个分类头,得到对应输出的K个分类概率;之后,基于所述K个分类概率和所述第一文本标签,训练所述K个分类头。依此训练出的文本风险分类系统可以快速适应风险类别标签的变化。
技术关键词
对象分类系统 文本 风险 标签 基座 神经网络架构搜索 训练样本集 训练装置 计算机 超参数 可读存储介质 存储器 处理器 基础
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