摘要
本说明书实施例披露一种文本风险分类系统的训练方法及装置,以及一种业务对象分类系统的训练方法及装置。其中文本风险分类系统包括基座模型,以及与K个风险类别对应的K个分类头,该文本风险分类系统的训练方法包括:首先,获取训练文本集,其中任意第一训练文本关联指示其所属风险类别的第一文本标签;接着,将所述第一训练文本输入所述基座模型,得到第一输出;然后,将所述第一输出分别输入所述K个分类头,得到对应输出的K个分类概率;之后,基于所述K个分类概率和所述第一文本标签,训练所述K个分类头。依此训练出的文本风险分类系统可以快速适应风险类别标签的变化。
技术关键词
对象分类系统
文本
风险
标签
基座
神经网络架构搜索
训练样本集
训练装置
计算机
超参数
可读存储介质
存储器
处理器
基础
系统为您推荐了相关专利信息
阻塞性睡眠呼吸暂停
语义分割模型
风险预测方法
关键点识别
人工智能模型
页面访问方法
页面访问请求
计算机可读代码
页面参数
映射关系表
射频电子标签
射频控制电路
电缆设备
LED灯
射频芯片
病害检测方法
运动估计
训练机器学习模型
图像处理技术
螺栓