直流系统状态预测方法、计算机程序产品、存储介质

本发明公开了一种直流系统状态预测方法、计算机程序产品、存储介质。其中，该方法包括：采集预设时间段内电力系统中直流系统的运行数据集，其中，运行数据集包括第一数据集和第二数据集，第一数据集对应于预设时间段中的第一时间区间，第二数据集对应于预设时间段中的第二时间区间；利用第一数据集对初始状态预测模型进行训练，得到目标状态预测模型，其中，初始状态预测模型为长短期记忆网络模型；利用目标状态预测模型对第二时间区间内直流系统的运行数据进行预测，得到预测数据集；根据预测数据集和第二数据集对直流系统进行状态预测，得到预测结果。本发明解决了现有的电力系统中直流系统状态预测模型过拟合导致预测精度低的技术问题。