电力设备异常检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种电力设备异常检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括：根据电力设备的正常图像样本，得到不同图像区域的正常特征向量分布；根据电力设备的异常图像样本，得到针对电力设备的异常分类模型；根据待检测图像在不同图像区域的区域特征向量和不同图像区域的正常特征向量分布，确定待检测图像中的异常图像区域；根据待检测图像在不同图像区域的区域特征向量以及异常分类模型，得到异常分类结果；根据异常图像区域和异常分类结果，得到电力设备的异常检测结果。采用本方法能够可以降低得到电力设备的异常检测结果的人力资源和时间成本且可以实现对电力设备状态的实时监测。