摘要
本发明公开了一种少样本遥感图像中倒塌输电杆塔检测智能Agent构建方法,包括以下步骤:训练模型检测输电杆塔;计算分析出典型输电杆塔特征;利用智能Agent对选出的不超过F个杆塔进行倒塌检测,当有倒塌杆塔时及时报告用户。本发明先用改进的YOLOV 10目标检测小模型检测出遥感图像中的输电杆塔,然后利用多模态大模型从检测出的输电杆塔中分辨出倒塌的输电杆塔并及时通知用户,能更加关注到倒塌和未倒塌杆塔的细节区别,同时有较好的少样本学习能力,获得了比单用小模型或大模型更好的效果,极大的提高了在样本较少的情况下输电杆塔倒塌检测准确率。
技术关键词
检测输电杆塔
图片
知识库构造
杆塔图像
多模态
嵌入特征
典型
样本
通知
矩阵
算法
报告
答案
空洞
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