一种家装行业智能报价系统及报价方法

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一种家装行业智能报价系统及报价方法
申请号:CN202410731053
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118569953A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种家装行业智能报价系统及报价方法,包括以下步骤:获取用户家装需求数据,所述用户家装需求数据包括装修风格数据、房型数据、用户家装面积数据,其中,利用深度学习,通过用户的自然语言描述获取相关联的用户家装需求数据;构建价格预测模型,输入为装修需求,输出为预估价格,所述价格预测模型包括历史装修订单数据、客户需求数据和最终报价数据;构建遗传算法,根据用户预算限制、设计师推荐,优化报价结果;用户反馈:引入用户反馈机制,根据用户对报价结果的反馈数据优化模型,所述反馈数据包括报价过高、报价过低、报价接受,客户个性化:通过获取用户的家装需求数据,系统可以根据每个用户的具体需求进行个性化报价。
技术关键词
价格预测模型 家装 智能报价系统 遗传算法 自然语言 预测系统 智能报价方法 深度学习模型训练 客户 数据编码 订单 梯度提升机 BERT模型 训练集数据 风格 机制 数据平台
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