一种多约束多指标的机械臂结构参数优化方法

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一种多约束多指标的机械臂结构参数优化方法
申请号:CN202410731261
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118586121A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多约束多指标的机械臂结构参数优化方法,导入多自由度机械臂模型并参数化,获得机械臂参数化模型;创建机械臂运动学模型和机械臂动力学模型;选择圆柱体长度、宽度作为结构优化变量;设置运动学约束和动力学约束;建立性能指标;遗传算法进行优化,将运动学约束、动力学约束纳入到算法约束过程中,通过遗传算法计算得到最优解集;对最优解集进行长度指标计算,最终得到优化后机械臂关节参数。该发明提供的多约束多指标的机械臂结构参数优化方法,使用遗传算法实现多目标优化,以得到同时实现灵活性和稳定性的最优解集,通过比较解集中的长度指标,最终得到机械臂的最优结构,能对机械臂结构优化,能提高生产效率,降低人力成本。
技术关键词
参数优化方法 机械臂结构 多指标 机械臂运动学 多自由度机械臂 力矩 机械臂关节 遗传算法优化 平移关节 欧拉方法 旋转关节 变量 矩阵 动态
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