摘要
本发明公开了一种多约束多指标的机械臂结构参数优化方法,导入多自由度机械臂模型并参数化,获得机械臂参数化模型;创建机械臂运动学模型和机械臂动力学模型;选择圆柱体长度、宽度作为结构优化变量;设置运动学约束和动力学约束;建立性能指标;遗传算法进行优化,将运动学约束、动力学约束纳入到算法约束过程中,通过遗传算法计算得到最优解集;对最优解集进行长度指标计算,最终得到优化后机械臂关节参数。该发明提供的多约束多指标的机械臂结构参数优化方法,使用遗传算法实现多目标优化,以得到同时实现灵活性和稳定性的最优解集,通过比较解集中的长度指标,最终得到机械臂的最优结构,能对机械臂结构优化,能提高生产效率,降低人力成本。
技术关键词
参数优化方法
机械臂结构
多指标
机械臂运动学
多自由度机械臂
力矩
机械臂关节
遗传算法优化
平移关节
欧拉方法
旋转关节
变量
矩阵
动态
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区分方法
植被
光谱特征参数
光谱特征提取
机器学习算法
射线跟踪模型
参数优化方法
误差函数
无线网络覆盖优化方法
功率
参数优化方法
中央控制模块
氢氧化钙含量
反应釜
进气模块
性能预测模型
参数优化系统
盾构刀盘
掘进参数
速率
液压泵站
降温方法
智能算法
流量变化曲线
协同优化算法