摘要
本发明公开了一种全二维气相色谱的谱图分析方法、设备及程序产品,其中,全二维气相色谱的谱图分析方法包括:获取待测样品的原始全二维谱图;对原始全二维谱图进行图像清晰化处理,获得满足视觉分析需求的可识别全二维谱图;将可识别全二维谱图输入全二维谱图分析模型进行视觉分析,获得分析数据;将分析数据输入分析数据库进行分类、定性和定量,输出分析结果。本发明通过全二维谱图分析模型获得谱图分析,能够在不在依赖操作人员经验的前提下,高效且准确获得物质复杂的全二维气相色谱谱图的分析结果。
技术关键词
全二维气相色谱
分析方法
残差神经网络
油液
数据
视觉
检测器
色谱柱
图像
调制解调器
计算机程序产品
处理器
基线
指令
计算机设备
进样口
可读存储介质
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主轴系统
鲸鱼优化算法
热误差模型
BP神经网络
数据
求交方法
身份标识号码
零知识证明技术
加密
对象
热水输出装置
数据
表达式
卷积神经网络算法
实体关联关系
样本
分类模型训练方法
后处理模块
数据分类方法
标签
深度学习模型
计算机可读指令
参数
计算机设备
超声图像数据