摘要
本申请属于医学成像与人工智能技术领域,涉及一种胎方位识别的方法及装置。方法包括:S 1、根据胎头先露情况选择耻骨联合上沿或会阴部进行横切扫查,获得包括解剖结构参数或胎头方向参数的实时超声图像;S2、对所述超声图像进行预处理,所述预处理包括去噪、增强及归一化处理;S3、将预处理后的超声图像输入预先训练的胎方位深度学习模型,所述胎方位深度学习模型根据解剖结构参数或胎头方向参数输出对应的胎方位信息。本申请还提供一种计算机设备及存储介质。本申请能够在分娩过程中实时、准确地判断胎方位,为临床决策提供客观依据,自动化程度更高,减少认为干预,确保图像特征与胎头方向的一一对应。
技术关键词
深度学习模型
计算机可读指令
参数
计算机设备
超声图像数据
直方图均衡化
随机梯度下降
可读存储介质
人工智能技术
医学成像
注意力机制
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处理器
存储器
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