摘要
本发明涉及一种红外小目标检测监督增强方法,属于目标检测监督增强技术领域;包括:使用红外小目标检测模型,对待检测的红外图像进行小目标检测,生成预测图;其中,通过基于高斯混合模型的尺度自适应和双坐标位置敏感的损失函数对预测图和真值图进行监督,以增强红外小目标检测模型的检测性能;将待检测的图像预处理后输入到增强后的红外小目标检测模型进行红外小目标检测。本发明构建的基于高斯混合模型的尺度自适应和双坐标位置敏感损失通过增强模型对目标尺度和位置的敏感性来增强IRSTD的检测性能。
技术关键词
高斯混合模型
像素
高斯拟合函数
笛卡尔坐标系
图像
处理器
计算机设备
可读存储介质
多尺度
存储器
参数
代表
定义
系统为您推荐了相关专利信息
动作识别方法
手部特征
感知哈希算法
图像
指数算法
仓储管理方法
服装智能
深度神经网络算法
包裹
支持向量机模型