基于机器学习的职业教育实训结果评价方法及系统

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基于机器学习的职业教育实训结果评价方法及系统
申请号:CN202411660855
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119494472A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于机器学习的职业教育实训结果评价方法及系统,其职业教育实训结果评价方法包括:确定进行职业教育实训结果评价的学生,得到目标评价学生;基于目标评价学生通过机器学习进行教育实训信息获取,得到目标学生教育实训信息;采用人工智能评价分析模型针对目标学生教育实训信息进行自动化评价,得到目标评价学生的评价结果;根据目标评价学生的评价结果进行综合结果分析,得到职业教育实训结果评价信息。本发明采用机器学习的方式实现职业教育实训结果人工智能评价,不仅可以节省人力,在较短时间内完成职业教育实训结果评价,而且减少主观因素参与评价,提高职业教育实训结果评价的准确性。
技术关键词
学生 职业 人工智能评价 评价方法 机器学习模型 评价图像 智能分析模块 智能分析模型 评价系统 数据 数值 图像处理 文本 短时间 关系 标记 人力
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