摘要
本发明涉及智能仓储技术领域,具体涉及一种基于物联网的服装智能仓储管理方法及系统,包括根据网络订单信息接收退货包裹;当退货包裹到达仓库时读取退货标签信息;拆开包裹,然后将商品利用深度神经网络算法来判断退货商品类型,同时对拆开包裹的过程进行监测,得到监测数据;依据预设规则对不同的商品类型进行对应处理,若是修复再出售和销毁商品则进一步读取对应的监测数据,并分析拆袋损坏商品的可能性,并得到商品最终处理结果;根据商品最终处理结果更新库存记录;根据商品最终处理结果对损坏商品的用户进行标记并上传云端。从而自动对退货商品进行处理和识别,从而更加高效的完成商品的退换货操作,提高工作效率。
技术关键词
仓储管理方法
服装智能
深度神经网络算法
包裹
支持向量机模型
服装商品图像
机器学习算法
标签
仓库管理人员
智能仓储技术
仓储管理系统
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