基于大模型技术的古籍知识库智能问答方法、装置和设备

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于大模型技术的古籍知识库智能问答方法、装置和设备。方法包括：根据古籍文本和古籍图像对应的知识图谱，构建多模态向量数据库；对多模态向量数据库中的每一个实体节点构建词义矩阵；根据用户提问匹配多模态向量数据库，根据匹配结果以及用户提问输出对应的参考材料，计算用户提问中关键词的上下文信息和词义矩阵中每个词义嵌入至对应实体节点的嵌入结果之间的相似度，基于相似度对词义矩阵中的词义排序，根据词义排序和多个参考材料得到最优参考材料，通过微调后的LLM模型基于最优参考材料和用户提问输出问答结果。采用本方法能够更准确地回答用户在古籍知识领域中的提问。