摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,提出了一种基于数据挖掘技术的建筑工程质量隐患预警方法,包括:建立建筑数据初始项集;确定两个建筑数据初始项集的支持度,根据支持度的取值确定建筑数据频繁项集;在特殊情况下,定义候选建筑数据项集,获取第一特殊关联度,根据第一特殊关联度对关联度赋值;确定建筑数据频繁项集,重复获取建筑数据频繁项集的过程,直至不再有新的建筑数据频繁项集产生为止,使用数据挖掘算法基于获取的所有建筑数据频繁项集确定施工相关数据的关联规则的挖掘结果,实现建筑工程质量隐患预警。本发明旨在解决关联分析易忽略重要的信息,使挖掘结果不全面,导致建筑工程质量隐患预警不准确的问题。
技术关键词
隐患预警方法
建筑
数据项
数据挖掘技术
数据挖掘算法
频率
序列
关系
曲线
定义
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型训练方法
特征选择
肺癌
特征点
筛选方法
违建监测方法
多模态数据采集
特征提取模块
建筑图像数据
分析模块
结构特征分析
城市热岛
建立预测模型
像素点
时间段