一种基于多种环境特征的番薯种植虫害分析方法及系统

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一种基于多种环境特征的番薯种植虫害分析方法及系统
申请号:CN202510776646
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120671005A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多种环境特征的番薯种植虫害分析方法及系统,包括:在番薯种植区域设定多个监测点,获取历史时段内多维度环境特征与虫害特征数据并转换为数据项;利用Apriori关联算法对数据项进行关联分析,映射环境与虫害特征相关性,筛选关联监测点;构建基于决策树的分类模型,实时获取关联监测点数据并转换为决策节点,进行分类模型构建与预测训练;最后,获取非关联监测点数据导入分类模型进行实时分类,结合关联监测点分析结果进行虫害关联预测,生成多种高效虫害防治方案。本发明有效整合多源环境数据与虫害数据,提升虫害预测准确性,实现多区域关联预测,为番薯种植提供科学防治依据。
技术关键词
监测点 数据项 分析方法 关联算法 节点 地图模型 环境状态预测 分类模型构建 监测单元 决策 启发式算法 周期 可读存储介质 分析系统 多区域 处理器 存储器 计算机 标记
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