摘要
本发明公开了一种自动化舌诊系统及方法,涉及中医诊断技术领域,利用高分辨率相机采集舌象图像,并通过脉象传感器、体温计和血压计分别采集脉象信号、体温和血压数据,所有数据传输至数据处理中心进行融合预处理,包括数据格式统一、时间同步和数据清洗,预处理后的数据通过深度学习模型动态捕捉舌象形状、颜色、舌苔特征及脉象波形和血压变化趋势等动态信息,综合诊断决策模块结合中医诊断理论和现代医学知识,运用机器学习算法生成诊断结果和治疗建议,最后,报告生成模块自动生成详细的舌诊报告,并反馈诊断结果至数据处理中心以优化诊断模型,本发明创新性地融合多源数据,精准高效地完成舌诊,具有智能、精准、高效的特点,可广泛应用于中医诊断领域。
技术关键词
数据处理中心
舌诊方法
舌象图像
脉象传感器
机器学习算法
深度学习模型
高分辨率相机
舌诊系统
形态学分析方法
时间同步
报告
特征提取模块
数据格式
体温计
血压计
压力感应技术
患者
动态
红外感应技术
系统为您推荐了相关专利信息
速度预测模型
动态三维模型
随机森林模型
预测预警方法
地面实地调查
黄土边坡
失稳预警系统
预警方法
预警模型
孔隙水压力
溯源装置
数字孪生建模
特高压输电线路
数字孪生模型
数据采集模块
承载力评估方法
机器学习算法
特征工程
可读存储介质
数据分析方法
故障预测模型
故障预警系统
大型设备
模型训练模块
模块通信