一种基于机器学习算法的栓钉连接件剩余承载力评估方法

本发明提供一种基于机器学习算法的栓钉连接件剩余承载力评估方法，包括数据采集与整理、预处理、特征工程、算法选择与模型构建、模型训练与优化、评估与验证及实际应用与持续改进步骤。装置涵盖数据采集与整理模块、数据预处理模块、特征工程模块、算法选择与模型构建模块、模型训练与优化模块、模型评估与验证模块及实际应用与持续改进模块。电子设备和计算机可读存储介质存储有执行上述评估方法的计算机程序，计算机程序产品则包含用于执行此方法及优化模型超参数的指令。整体旨在通过机器学习技术准确评估栓钉连接件的剩余承载力，增强评估的效率和准确性。