基于特征选择的肺癌生存期预测模型训练方法

本发明公开了基于特征选择的肺癌生存期预测模型训练方法，涉及模型训练技术领域。包括：获取与肺癌生存期关联的特征信息，得到目标特征集，目标特征集至少包括一个特征信息组成的目标特征项；通过筛选方法对目标特征集进行筛选，去除低关联度的特征信息，得到筛选特征集，筛选特征集用于表示高关联度的特征信息集合。本发明通过获取与肺癌生存期关联的特征信息，并通过对特征信息进行筛选，去除低关联度的特征信息，并对筛选后的特征信息进行匹配组合，得到多个特征信息的互相影响组合结果，并构建特征匹配空间，获取肺癌生存数据作为对照，通过神经网络隐藏层学习特征匹配项的非线性组合效用，并以此进行模型的训练。