基于电网数据风险的预测评估方法、装置和存储介质

本申请提供了一种基于电网数据风险的预测评估方法、装置和存储介质，该方法包括：获取业务运行数据和文本数据；对业务运行数据进行风险类别批注处理，得到第一批注数据，并对文本数据进行情感类别批注处理，得到第二批注数据；将第一批注数据与第二批注数据输入至组合网络模型中进行训练，得到训练后的风险预测模型，组合网络模型为CNNs和Attention的组合网络；将当前时刻下获取的电网数据输入至风险预测模型中，得到输出的对应的预测风险状态。该方法在分析电网数据安全的过程中，通过引入情感指标，利用CNNs+Attention神经网络提取数据之间的特征，对电网数据风险状态进行及时的预测评估。