基于知识图谱的业务处理方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱的业务处理方法及装置
申请号:CN202411144340
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118917308A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例涉及基于知识图谱的业务处理方法及装置,方法包括:在离线阶段,使用目标编码器对知识图谱进行编码处理,得到其中各个实体的第一实体表征;所述知识图谱中包括表示用户和物品的实体;基于各个第一实体表征进行原型聚类,得到多个聚类中心;将与各个聚类中心距离接近的若干实体确定为锚点实体,将锚点实体的相关数据存储为锚点数据集;在业务处理阶段,响应于包含第一目标实体的处理请求,根据离线阶段形成的所述锚点数据集中至少部分锚点实体的第一实体表征,以及该第一目标实体与所述至少部分锚点实体的关系边,确定所述第一目标实体的第二实体表征;所述第二实体表征用于对用户进行物品推荐。
技术关键词
实体 锚点 图谱 原型聚类算法 阶段 结构编码器 离线 文本编码器 关系 数据存储 GMM算法 多层感知机 计算机 矩阵 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI机器协同的BMS混合电池管理系统
混合电池管理系统 多级分层结构 协同管理模块 充放电功率 标记
2
一种电力生产数据专网安全态势感知系统及方法
态势感知方法 态势感知系统 态势感知分析 专网 电网设备
3
一种异常症候群监测模型的构建方法
人口流动数据 电子病历 信息实体识别 训练样本集 指数
4
面向深度学习任务的算力度量预测方法
面向深度学习 量预测方法 深度学习模型 节点 流水线
5
一种面向分布外场景图像识别的稳健模型压缩方法
图像识别模型 模型压缩方法 参数 微调单元 场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号