光伏发电量预测模型训练方法、光伏发电量预测方法

本发明涉及一种光伏发电量预测模型训练方法、光伏发电量预测方法，涉及发电量预测领域，该方法包括：获取发电量特征数据和历史发电量数据，利用训练后的第一机器学习模型生成目标时间的第一发电量；基于第一发电量、发电量特征数据和历史发电量数据确定第二特征数据，利用训练后的LSTM模型生成目标时间的第二发电量；计算第一发电量与目标时间的真实发电量的第一误差，计算第二发电量与真实发电量的第二误差，按照误差倒数法计算发电量特征数据对应的权重数据；将发电量特征数据作为第三特征数据，利用第三特征数据训练第二机器学习模型，将训练后的模型作为光伏发电量预测模型训练结果。本发明可提升光伏发电量预测的准确度。