一种基于LLM的OpenCL程序性能优化方法及系统

本发明提供一种基于LLM的OpenCL程序性能优化方法及系统，涉及计算机技术领域，解决了传统LLM在生成优化OpenCL程序时，可能会出现浮点精度误差、数值不稳定；在进行代码优化任务时无法充分考虑到代码的逻辑关系、数据依赖性以及算法复杂度等因素，导致优化效果不佳的问题，首次将LLM(大语言模型)、代码抽象语法树(AST)和思维链技术和OpenCL程序的优化结合使用，有效提高了LLM根据原始输入代码生成高性能OpenCL程序的能力，且能保证这些程序代码在逻辑和语法上的正确性。