基于机器学习的卫星农场数据处理优化方法

本发明涉及农业遥感数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的卫星农场数据处理优化方法，包括以下步骤：S1：利用卫星的多光谱和高光谱成像技术获取覆盖农场的图像数据；S2：运用图像转换网络进行去噪声和对比度增强处理；S3：采用视觉Transformer模型，处理S2输出的图像数据，以提取农业指标；S4：用集成学习方法进行多源数据融合，并输出综合分析结果供S5使用；S5：基于S4中的综合分析结果，利用机器学习模型进行未来农场管理需求的预测，并根据预测结果生成具体的农场管理建议。本发明，通过融合卫星图像与地面数据、应用视觉Transformer和机器学习技术，显著提高了农场数据处理效率和决策的准确性，从而优化资源管理，增加作物产量和质量。