摘要
本发明提供的岩石材料力学行为预测方法、装置及存储介质中,获取用于训练的岩石裂隙结构定量表征数据和对应的应力‑应变曲线数据;基于用于训练的岩石裂隙结构定量表征数据和对应的应力‑应变曲线数据对初始LSTM‑DNN模型进行训练,得到目标LSTM‑DNN模型;获取待分析的岩石裂隙结构定量表征数据和应变数据;将待分析的岩石裂隙结构定量表征数据和应变数据输入目标LSTM‑DNN模型中,得到目标预测应力数据。本发明通过训练得到的目标LSTM‑DNN模型考虑了岩石受载过程中的时序特征和岩石的多维度裂隙结构特征指标,从而通过目标LSTM‑DNN模型对岩石材料力学行为进行精准预测,提高了预测结果的准确率。
技术关键词
DNN模型
裂隙结构
岩石材料力学
数据
应力
曲线
计算机可执行指令
计算机存储介质
处理器
时序特征
预测装置
计算机设备
模块
存储器
非线性
网络
参数
指标
程序
系统为您推荐了相关专利信息
心律失常诊断
多传感器融合
噪声功率估计
三轴加速度模块
主控芯片模块
基频提取方法
声学特征
多任务学习模型
数据
麦克风
地理位置信息
拼车订单
网约车
智能算法
特征关联分析
水质评估方法
生物多样性分析
风险评估报告
水体特征
卫星遥感技术