一种图像生成模型训练方法、图像生成方法及相关设备

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一种图像生成模型训练方法、图像生成方法及相关设备
申请号:CN202410732903
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118711010A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本公开关于一种图像生成模型训练方法、图像生成方法及相关设备,该方法包括:获取样本图像集,确定样本图像集中各样本图像的分辨率;根据各样本图像的分辨率对应的宽高比对样本图像进行聚类处理,得到多个目标聚类样本图像集;多个目标聚类样本图像集对应不同的预设分辨率宽高比;根据每个目标聚类样本图像集对应的预设分辨率宽高比,将目标聚类样本图像集中样本图像的分辨率调整为与预设分辨率宽高比对应的目标分辨率,得到多个训练样本图像集;基于多个训练样本图像集对图像去噪网络进行多轮迭代训练,得到图像生成模型;多轮迭代训练中每轮迭代训练基于不同的训练样本图像集。本公开确保了训练所得图像生成模型能稳定地生成高质量的图像。
技术关键词
训练样本图像 图像生成模型 分辨率 聚类 噪声预测 图像生成方法 噪声特征 频域特征 文本 网络 图像生成单元 注意力 电子设备 可读存储介质 生装置 处理器
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