摘要
本申请公开了一种基于海表数据反演海洋三维温度结构的方法及系统,涉及遥感技术领域,该方法包括获取目标海域的再分析数据,并进行数据预处理;根据处理后的再分析数据,对海洋三维温度重构模型进行训练,得到训练好的海洋三维温度重构模型;海洋三维温度重构模型为选用U‑net网络搭建的海洋三维温度场的重构模型;海洋三维温度重构模型的训练过程中采用损失函数敏感性试验以及基于U‑net网络的温度场反演模型敏感性试验对海洋三维温度重构模型的性能进行优化;根据目标海域的实时海表数据,基于训练好的海洋三维温度重构模型,构建海洋三维温度结构。本申请能够提升海洋三维温度场的重构精度,并实现快速、实时的温度场重构。
技术关键词
三维温度重构
海洋
三维温度场
数据获取子模块
深度学习网络
反演模型
生成高分辨率
重构模型
编码器
数据获取模块
解码器
温度场重构
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模型训练模块
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