基于对抗神经网络和迁移学习的伴流场预测方法及设备

本申请公开了一种基于对抗神经网络和迁移学习的伴流场预测方法及设备，涉及海洋工程和船舶设计技术领域，该方法包括：获取船舶航行过程中在船舶观测区域采集到的局部伴流场，以及船舶的物理参数；将局部伴流场和物理参数输入到预先训练的伴流场预测模型，在判定物理参数属于预设物理参数的情况下，预测并输出与局部伴流场对应的全局伴流场；在判定物理参数不属于预设物理参数的情况下，优化伴流场预测模型，并利用优化后的伴流场预测模型预测并输出与局部伴流场对应的全局伴流场。本申请用以解决现有技术中在进行伴流场补全时出现的精度差和准确率低的问题，实现提高伴流场补全的精度和准确率。