摘要
本发明提出了一种基于区域定位的遥感目标检测方法,其步骤为:首先,对获取的遥感图像数据集中的遥感图像进行预处理;其次,构建了以HRNet为主干网络的CenterNet目标检测器,并将输入图像输入至训练好的目标检测器中,得到粗检测结果;然后将输入图像输入至定位图生成模块,生成各个类别的定位图;将各个类别的定位图合并,输入至聚类区域挖掘模块中进行处理,得到拼接图像;将拼接图像输入至训练好的目标检测器中,得到精细检测结果;最后,将粗检测结果和精细检测结果输入至精炼‑粗略合并模块中进行合并,得到最终结果。本发明融合了高分辨率特征提取、目标区域定位图生成及自适应聚类区域挖掘技术,能够有效提升目标检测的性能。
技术关键词
遥感图像数据
距离变换方法
坐标
检测器
密度
网格
区域标记方法
聚类
图像块
挖掘技术
模块
拼接方式
像素点
参数
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