一种基于频率信息增强的心电去噪方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于频率信息增强的心电去噪方法
申请号:CN202410732962
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118733979A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于频率信息增强的心电去噪方法,将划分好的心电信号信号输入端到端的频率信息增强的两阶段去噪网络当中,首先将输入的信号进行掩码的操作并对掩码后的信号做离散余弦变换,得到信号的频域信息;接着,分别使用时域特征提取模块与频域特征提取模块对时域与频域信息进行特征提取,得到心电信号在时域与频域的特征,通过跨域特征融合模块将时域与频域特征融合,完成特征的频率信息增强;最后将融合后的时频域特征输入到信号重构模块中,并利用基于通道注意力机制改进的跨阶段特征融合模块获取第一阶段的特征;所述信号重构模块输出去噪后平滑的心电信号,由此完成心电信号混合噪声的去除。
技术关键词
频域特征提取 去噪方法 时域特征提取 重构模块 离散余弦变换 通道注意力机制 电信号 频率 阶段 残差卷积神经网络 深度学习网络模型 编码器解码器 编码解码器 归一化模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种顾及地形特征的多尺度层次高效滤波方法
滤波方法 地形特征 地面 一致性算法 种子
2
图像小范围修改识别方法、装置、计算机设备及存储介质
离散余弦变换 分块 图像像素 识别方法 计算机可读指令
3
一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法
视频裁剪方法 时序 图像 二维离散余弦变换 汉明距离
4
一种基于星载激光雷达的浅海区域水深反演方法
水深反演方法 星载激光雷达 三次样条插值法 矫正 密度
5
一种基于神经网络的飞行器气动参数辨识方法及系统
飞行器气动参数辨识 复杂度 编码器特征 生成对抗网络 指数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号