一种基于实时飞行参数的民用飞机平稳性评估方法

本发明涉及飞行安全技术领域，具体为一种基于实时飞行参数的民用飞机平稳性评估方法，包括以下步骤：实时采集飞机的参数数据；将实时采集的参数数据进行滤波、去噪、校正、标定、清洗和数据修正的处理，以确保实时采集的参数数据准确性和可靠性。本发明利用实时飞行参数数据建立了平稳性评估模型，通过机器学习算法学习飞机的平稳性特征，能够更准确地评估飞机的平稳性，结合飞行动力学理论和先进的算法，能够对飞机的平稳性进行量化评估，提供客观的判断依据，同时能够实时收集和处理飞机的实时飞行数据，并根据评估结果发出警报，这使得飞行员能够准确迅速了解飞机的平稳性状况，并采取相应的应对措施，以降低飞行风险。