摘要
本发明提供一种用于家用电器的识别模型的生成及其装置,该生成方法包括以下步骤:获取训练数据集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)},创建Adaboost模型,在所述Adaboost模型中,弱分类器为BP神经网络模型,所述Adaboost模型能够创建T个BP神经网络模型,对BP神经网络模型h1,h2,...,hT均执行一次训练。该生成方法能够得到一个更加精确和可靠的家庭电器使用模式识别模型。
技术关键词
Adaboost模型
BP神经网络模型
生成方法
生成装置
弱分类器
家用电器
模式识别模型
错误率
数据获取模块
时间段
标签
样本
编码
功率
家庭
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