用于家用电器的识别模型的生成及其装置

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用于家用电器的识别模型的生成及其装置
申请号:CN202410733557
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118779767A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于家用电器的识别模型的生成及其装置,该生成方法包括以下步骤:获取训练数据集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)},创建Adaboost模型,在所述Adaboost模型中,弱分类器为BP神经网络模型,所述Adaboost模型能够创建T个BP神经网络模型,对BP神经网络模型h1,h2,...,hT均执行一次训练。该生成方法能够得到一个更加精确和可靠的家庭电器使用模式识别模型。
技术关键词
Adaboost模型 BP神经网络模型 生成方法 生成装置 弱分类器 家用电器 模式识别模型 错误率 数据获取模块 时间段 标签 样本 编码 功率 家庭
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