一种基于BP神经网络的命中部位识别方法及系统

本发明属于对抗训练技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的命中部位识别方法及系统，包括：利用激光发射装置对探头带装置进行打击测试，统计每次打击过程中收到的激光数据中的子弹初始速度、阵地风速、阵地风向、以及探头带装置上传探头编号，将统计的数值集合划分训练样本集和测试样本集，构建BP神经网络模型，训练BP神经网络的训练参数，确定优化后的参数；利用优化后的BP神经网络模型对测试样本进行预测，获取探头带装置打击时对应部位的预测输出。本发明提高了实兵交战演习中部位结算的准确性。